נתונים זה הזהב של המילניום הנוכחי. איך מבינים נתונים? איך מנתחים ואיך מציגים אותם? את כל הדברים הללו נלמד במסגרת המסלול לניתוח נתונים בלוגיקוד.
המסלול מתחיל בהיכרות מעמיקה עם שפת התכנות פייתון, ולאחר מכן הסטודנט יכיר את שפת SQL לביצוע שאילתות נתונים מבסיסי נתונים (DataBase) שלאחריו קורס ממוקד בניתוח והצגת נתונים באמצעות ספריות פופולאריות בפייתון.
קורסים כלולים במסלול:
פייתון למתחילים
בקורס פייתון למתחילים תלמדו את המונחים הבסיסיים של עולם התכנות, מושגים כמו משתנים, תנאים ולולאות.
לא משנה באיזה תת תחום תרצו לעסוק בהמשך, את הבסיס הראשוני הנדרש תוכלו להשיג בקורס זה.
הקורס יספק לכם כ-30 שעות לימוד בהן תתמקדו בנוסף לתוכן הכתוב, לסרטונים ולתרגילים שבו גם ברכישת יכולות למידה עצמית כנדרש מכל מתכנת בעולם ההייטק.
30שעות
פייתון למתקדמים
קורס זה מהווה המשך לקורס פייתון למתחילים, ומתאים גם לבעלי רקע בסיסי בפייתון (כמו בגרות וכדומה).
הקורס כולל היבטים מתקדמים יותר של תכנות: מחלקות, ירושות, קבצים, טיפול בשגיאות ואפילו ניגע ברקורסיות.
40שעות
SQL
בקורס זה נלמד ליצור דאטה-בייס (Database) במחשב שלנו, לשמור בו נתונים, לשלוף ולעדכן בו מידע ועוד.
שפת SQL הינה שפה ייעודית לצורך ביצוע שאילתות כאלו, ואת התחביר שלה נכיר בקורס.
בחרנו לעבוד עם SQLite, המאוד נוחה ללמידה למתחילים עם SQL ועם שרתי DB בכלל.
20שעות
ניתוח נתונים – Data Analyst
גם מתכנתים משתמשים לעיתים קרובות בכלי ניתוח נתונים בשביל עבודתם. בקורס זה נכיר שתי ספריות פופולריות ושימושיות לניתוח נתונים בפייתון, הכלי Pandas לניתוח הנתונים וספריית Matplotlib ליצירת תרשימים וויזואליים של נתונים.
20שעות
גיט – Git
Git היא מערכת ניהול גרסאות פופולרית. אחד הכלים החשובים ביותר שכמעט כל מתכנת עובד איתו.
גיט שימושי מאוד עבור מעקב אחר שינויים בקוד, מי עשה את השינויים, ושיתוף פעולה בין מתכנתים.
בקורס זה נלמד את היסודות של הכלי ואיך להוציא ממנו את המיטב.
10שעות
